Экономика и финансы

Компьютерное моделирование 9. Компьютерное моделирование Традиционно под моделированием на ЭВМ понималось лишь имитационное моделирование. Но в последние годы благодаря развитию графического интерфейса и графических пакетов широкое распространение получило компьютерное структурно-функциональное моделирование, а также началось использование компьютера с целью концептуального моделирования, например для построения систем искусственного интеллекта. Под компьютерной моделью чаще всего понимают: Компьютерные модели такого типа называют структурно-функциональными; отдельную программу, совокупность программ или программный комплекс, позволяющий выполнением последовательности вычислений с последующим графическим отображением их результатов воспроизводить имитировать процессы функционирования объекта системы объектов , которая функционирует под влиянием различных, как правило случайных, факторов. Такие модели называют имитационными моделями.

книга Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе

Цель и задачи дисциплины. Многие задачи, с которыми приходится встречаться экономисту в повседневной практике, имеют несколько вариантов решения, из которых требуется выбрать оптимальный. В этой связи актуальны разработка и применение экономико-математических методов для решения возникающих производственно-хозяйственных задач, определения и выбора вариантов экономического развития на перспективу, обеспечения выработки оптимальных управленческих решений и др.

Содержание дисциплины 2. Лекции Тема 1. Экономико-математические методы и их применение при принятии управленческих решений.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, п

Алтайский государственный технический университет им. Модуль 1. Экономико-математическое моделирование Тема 1. Математическое программирование. Понятие о математическом программировании. Постановка задачи оптимизации. Критерий оптимальности. Область допустимых решений. Классификация задач и методов оптимизации. Тема 2. Построение экономико-математических моделей.

Математика для экономистов. Красс, Б. Чупрынов - СПб: Питер,

Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе – М.,

Лекция 1. Сфера и границы применения экономико-математического моделирования Содержание лекции: Принцип гомоморфизма — научная основа моделирования Сфера применения метода моделирования Этапы экономико-математического моделирования Литература Экономико-математические методы и прикладные модели: Шелобаев С. Математические методы и модели в экономике , финансах, бизнесе: Светлов Н. Тимирязева, Понятие экономико-математического моделирования Модель — это упрощённое подобие реального объекта , используемое для его исследования Модель — это система, гомоморфная исследуемой системе называемой объектом моделирования и используемая для суждения об её свойствах и поведении.

Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе - Шелобаев С. И.

Основатели математической экономики и эконометрики. Объекты изучения и методы исследования курса. Понятие экономико-математической модели ЭММ и моделирования.

Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей. Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания. Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: Учеб.

Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений Шелобаев Сергей Иванович Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время Диссертация - руб. Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений: Москва, . РГБ ОД, Любой субъект переходной экономики предприятие, банк, вуз, фирма, регион, государство , функционируя в разнообразных условиях определенности, риска и неопределенности, характеризуется высокой сложностью, функциональной связанностью, множеством целей управления и факторов, влияющих на качество конечного продукта, услуги.

Высокого качества продукции можно достичь лишь при тесной интеграции всех сфер деятельности субъекта рынка, поиске и выборе адекватных реальности стратегий, тактик, механизмов управления и комплексном учете влияния на него применяемых средств и предметов труда, методов организации, измерений, контроля, технологий производства, обучения и стимулирования при подготовке персонала и др. Принятие решения в сложных производственно-хозяйственных, финансово-экономических системах связано с анализом и переработкой большого объема разнородной, неполной и противоречивой информации.

Для этого применяются ЭВМ и комплекс новых, более эффективных и объективных экономико-математических, логических, экспертных методов и моделей, формализующих неопределенность, неполноту и нечеткость информации, характеризующих хозяйственные и деловые ситуации. Значительный вклад в развитие теории принятия решений и разработку методов решения прикладных задач внесли Андерсен Т. С, Борисов А. С, Романов А. Анализ работ, выполненных в последнее время, показал, что при этом затрагиваются лишь отдельные сферы деятельности производство, сбыт, финансирование, управление производством или персоналом, логистика, закупки, запасы, инвестиции, ценные бумаги и др.

За рамками этих исследований по-прежнему остается ряд проблем, имеющих огромное теоретическое и практическое значение сегодня и призванных сыграть важную определяющую роль в будущем.

Математические методы в экономике

Срок публикации - от 1 месяца. Айвазян, С. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных.

и анализе экономических задач на основе методов математического .. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе /.

Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского, Украина Экономико-математическое моделирование технологических укладов экономики Экономическое развитие любой страны невозможно без научно-технического прогресса. Уровень НТП существенно влияет на качество технологической структуры экономики страны, определяет ее конкурентоспособность на мировых рынках.

Поэтому исследование влияния НТП на эффективность экономик различных стран было и остается актуальной и сложной проблемой. Традиционным инструментом для исследования анализа технологической структуры экономики страны являются математические модели технологических укладов. Теория технологических укладов рассматривает экономику с технологической точки зрения как комбинацию целостных технологических цепочек. Для прогнозирования влияния НТП на эффективность экономики разработаны различные экономико-математические модели.

Целью статьи является исследование влияния экономико-математических методов на технологические уклады экономики и определение целесообразных методов для применения на практике. Анализом данной темы занимались такие ученые как Твердохлеб М. Сатир, Вахнюк С. Математическое моделирование - это теоретико-экспериментальный метод познавательно-творческой деятельности, метод исследования и объяснения явлений, процессов и систем объектов-оригиналов на основе создания новых объектов - математических моделей.

Путь математического моделирования экономических процессов и последовательного установления логических причинно-следственных связей для обеспечения возможности наблюдения, контроля и управления ими является наиболее эффективным средством для решения различных проблем. При использовании экономико-математических методов подходы к прогнозированию четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно сформируют такой же прогноз.

Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе - Шелобаев С.И

Кривая Лоренца и коэффициент Джини: Литература Мэнкью Н. Облаухова М. Математические модели макроэкономики:

Работа по теме: Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе - Шелобаев С.И. Предмет: Экономика. ВУЗ: ТНУ.

Математические модели в экономике и биологии Специальный курс Лектор: Финансовая математика. Простые и сложные проценты. Число е и его экономический смысл. Сравнение реального роста банковской суммы с суммой, выдаваемой на руки при разных процентных ставках. Дифференциальное уравнение роста банковской суммы и его сравнение с законом роста популяции. Конкуренция видов и банков. Способы установления курса обмена наличной валюты. Рынок ценных бумаг на примере фондового рынка ГКО. Виды ценных бумаг.

Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Типы математических моделей (Лекция 1)